数学与物理学院
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李超群

一、基本信息:

李超群,女,1981年生,副教授,博士。Emailchqli@cug.edu.cn

二、教育经历:

20099-20126月,中国地质大学地空学院,博士。

20029-20056月,华中科技大学数学系,硕士。

19989-20026月,中国地质大学数理学院,本科。

三、工作和进修经历:

20153-20163月,美国中阿肯色大学,访问学者。

201412-至今,中国地质大学数理学院,副教授。

200912-201411月,中国地质大学数理学院,讲师。

20057-200911月,中国地质大学数理学院,助教。

四、研究方向:

2005年开始从事数据挖掘与机器学习(Data Mining and Machine Learning)方向的科研工作。主要研究领域包括:众包学习(Crowdsourcing Learning),距离度量学习(Distance Metric Learning)和分类回归建模(Classification and Regression Models)。

五、科研项目:

[1] 基于概率的名词性属性距离度量研究,国家青年科学基金项目(No.612032872013.1-2015.12,主持)

[2] 名词性属性距离度量中若干重要问题研究,中国地质大学摇篮计划(No.CUG1304142013.1-2015.12,主持)。

[3] 基于贝叶斯网络的距离度量研究,湖北省自然科学基金面上项目(No.2012FFB64012012.1-2013.12,主持)。

[4] 基于K-近邻的统计学习算法及其应用研究,中央高校基本科研业务费专项资金优秀青年基金(No.CUGL0902482009.11-2012.12,主持)。

[5] 基于贝叶斯网络的排列算法研究,国家自然科学基金项目(No.609050332010.1-2012.12参加,序3)。

六、科研论文:

[1] C. Li, S. Sheng, L. Jiang, and H. Li. Noise Filtering to Improve Data and Model Quality for Crowdsourcing. Knowledge-Based Systems, 2016, DOI: 10.1016/j.knosys.2016.06.003, SCI.

[2] C. Li, L. Jiang, H. Li, J. Wu, and P. Zhang. Toward Value Difference Metric with Attribute Weighting. Knowledge and Information Systems, 2016, DOI: 10.1007/s10115-016-0960-x, SCI.

[3] 李超群,蒋良孝。边坡稳定性的k-近邻估计。浙江师范大学学报( 自然科学版)2015, 38(1): 73-77, EI

[4] C. Li, L. Jiang, and H. Li. Local Value Difference Metric. Pattern Recognition Letters, 2014, 49: 62-68, SCI.

[5] C. Li, L. Jiang, and H. Li. Naive Bayes for Value Difference Metric. Frontiers of Computer Science, 2014, 8(2): 255-264, SCI.

[6] C. Li and H. Li. Selective Value Difference Metric. Journal of Computers, 2013, 89):2232-2238, EI.

[7] C. Li and H. Li. Bayesian Network Classifiers for Probability-Based Metrics. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2013, 25(4): 477-491, SCI.

[8] C. Li, L. Jiang, H. Li, and S. Wang. Attribute Weighted Value Difference Metric. In: Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI'13), Herndon, Virginia, USA, 2013, pp.575-580.

[9] C. Li and H. Li. A Modified Short and Fukunaga Metric Based on the Attribute Independence Assumption. Pattern Recognition Letters, 2012, 33(9): 1213-1218, SCI.

[10] C. Li and H. Li. One Dependence Value Difference Metric. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(5): 589-594, SCI.

[11] C. Li and H. Li. Learning Random Model Trees for Regression. International Journal of Computers and Applications, 2011, 33(3): 258-265, EI.

[12] C. Li and H. Li. Correlation Weighted Heterogeneous Euclidean-Overlap Metric. International Journal of Computers and Applications, 2011, 33(4): 341-346, EI.

[13] 李超群,李宏伟.一种基于支持向量机和模型树的组合回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用。应用基础与工程科学学报, 2011, 19(3): 370-378, EI.

[14] C. Li and H. Li. A Survey of Distance Metrics for Nominal Attributes. Journal of Software, 2010, 5(11): 1262-1269, EI.

[15] C. Li and H. Li. An Improved Instance Weighted Linear Regression. Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(3): 122-128, EI.

[16] C. Li, L. Jiang, and J. Wu. Distance and Attribute Weighted K-Nearest-Neighbor and Its Application in Reservoir Porosity Prediction. Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(2): 845-851, EI.

[17] C. Li. Instance Weighted Linear Regression. Journal of Computational Information systems, 2008, 4(6): 2395-2402, EI.

[18] C. Li and L. Jiang. Using Locally Weighted Learning to Improve SMOreg for Regression. In: Proceedings of the 9th Biennial Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI’06), LNAI 4099, pp.375-384, Springer Press.

七、出版专著:

专著《贝叶斯网络分类器:算法与应用》,中国地质大学出版社,2015年,排名第二。

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