课程名称:优化导论 Introduction to Optimisation
主讲人:商晓成副教授 英国伯明翰大学
课程时间:
- 第一节:19:00-19:45
- 第二节:19:55-20:40
- 第三节:20:50-21:30
授课时间与内容:
l 4月28日(周一):Basics of Set-Constrained and Unconstrained Optimisation
l 4月30日(周三):One-Dimensional Search Methods I
l 5月05日(周一):One-Dimensional Search Methods II
l 5月07日(周三):Gradient Methods
l 5月12日(周一):Newton’s Method
l 5月14日(周三):Conjugate Direction Methods
l 5月20日(周二):Quasi-Newton Methods
l 5月21日(周三):Unconstrained Optimisation and Neural Networks
本次课程采用腾讯会议在线直播形式。
会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/YwGSb08xQIO9
腾讯会议号:318-4972-5693
注意事项:
1. 请本科生和研究生通过通知最后的链接报名参加课程。课程期间需签到,课程结束后需提交一份课程报告作为结课考核。考核合格者将颁发数学与物理学院的结课证书。
2. 请提前10分钟进入会议,调试设备,确保网络畅通。进入课程后,请大家将自己的会议名改为学院+专业+姓名,例如:数理学院数学与应用数学黄昊旻
3. 课程期间请保持麦克风静音,课后会给大家提问和答疑的时间。
4. 关于课程任何疑问请联系黄昊旻 huanghaomin@cug.edu.cn。
主讲人简介:
商晓成,英国伯明翰大学副教授,研究方向涵盖大数据分析、贝叶斯抽样、随机微分方程数值解、分子动力学以及高分子模拟等领域。商晓成副教授于2023年8月起担任英国伯明翰大学副教授,此前于2019年7月至2023年7月担任该校助理教授。2017年7月至2019年6月,他曾在美国布朗大学和瑞士苏黎世联邦理工学院从事博士后研究工作。商晓成副教授在计算数学与大数据分析领域取得了显著成就,其研究成果发表于《Journal of Computational Physics》《SIAM Journal on Scientific Computing》等国际顶级期刊。此外,商晓成副教授还获得多项研究基金支持,包括英国皇家学会研究基金、伦敦数学会埃米·诺特学者称号等多项学术荣誉。
课程报名二维码及链接:
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